07 Ноем. 2017
16 Окт. 2017
30 Авг. 2017
Джейми Торп от британската агенция за проучвания на клиентското обслужване Grass Roots аргументира тезата си, че "привидното пазаруване" като метод не си е отишло и е различно от всички останали. Прочетете още.
31 Юли 2017
Има ли смисъл от метода? Може ли всяка агенция да провежда изследвания с тайни клиенти? За какво да внимавате, ако решите да проведете таен клиент във вашата компания? На тези въпроси отговаря Иън Джефри, управляващ директор в специализирана агенция и член на борда на международната асоциация на професионалистите в областта на "тайния клиент".
09 Май 2017
28 Март 2017
05 Ян. 2017
Едуард Епълтън от Happy Thinking People задава въпроса къде трябва да започнем търсенето на пазарно прозрение в свят, в който границите между количествени и качествени проучвания са размити. И дава своя отговор за мястото на качествените методики.
14 Дек. 2016
Да се разсейват целенасочено участниците в проучване, не е прието за добра изследователска практика. А когато се проучва поведението на купувачите, рядко се започва с пръскане на магазина с парфюм. Но това са само две от техниките, които ние в BrainJuicer използваме, за да преодолеем едно от най-великите -- и най-стимулиращи -- предизвикателства на модерния маркетинг: да използваме това, което психолозите вече знаят за поведението на хората при вземане на решения.
01 Юни 2016
Майкъл Либерман, президент на Multivariate Solutions, американска агенция за пазарни проучвания и политически консултации, обяснява какво представлява контраинтуитивният маркетинг и предлага няколко примера.
08 Дек. 2015
С бързото развитие на технологиите все повече компании имат възможността да се докоснат до обратната връзка от клиенти. В ерата на Big Data** вече е често срещано различните бизнеси да имат електронен достъп до информация в реално време за преживяването на своите потребители.
Въпреки че Big Data, или „големите данни“, са оценени като помощник в измерването на цялостната картина на здравето на една марка, все по-нарастваща е опасността да се пренебрегне критичният поток от микро-, или „малките“, данни.
